ryu9_2007_2

みなさまお疲れ様でした。
成績及び評価はこちらです。
まだ課題をされていない方は早めにやってください。

諸般の事情で遅れるなどトラブルが生じそうな方は、ここの（左側のコメント欄)
掲示板にその旨、記して、お知らせください。

承前

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課題を終了された方は、コメント欄に
名前：学籍番号
メール：空欄
URL：書き込んだブログのURL
コメント：書き込んだ日の日付
　　　　　学籍番号
　　　　　書き込んだ記事のURL
　　　　　課題終了しました

※最後に課題終了した旨、書き込んでください。
受け付けた場合はここにリンクした上で、評価を書き入れておきます。
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サンプルデータをUPしておきます。
データが探せなかったり，うまく作れないという場合に利用してください。

【edu.dat】
47都道府県の教育関連の16変数のクロスセクションデータ
出所：社会生活統計指標　－都道府県の指標－2007

【econ.dat】
47都道府県の県内生産と総支出，1人当たり所得の３変数のクロスセクションデータ
出所：経済成長率及び１人当たり県民所得

このデータによる回帰分析，主成分分析，クラスター分析の出力例は前回、PowerPoint用に作成しておいたファイルを解凍したしたもののなかのテキストファイルにあります。参考にしてください。
内容は，これまでのおさらいですが，分からないところは質問するなり私に聞いてください。

PowerPointで作成する方が楽だと判断された場合は以下のメールアドレスへ添付ファイルとして送信してください。

okh.2007@gmail.com


前回、解凍ファイルにあったテキストファイルに記述されていたRのcodeのコメント付きファイルです。

サンプルのデータ『edu.dat』と『econ.dat』をマージして
『regn』というデータセットを生成しています。
このデータを例示した目的は
都道府県別教育及び進学率関連データと
都道府県の経済力を示すGDP、GDE成長率と1人あたり所得
との関係を見るためのものです。

進学率が高いと所得が高いとか、
長欠児童が多いと経済成長が鈍るとか、
様々な仮説が考えられます。
データを多角的に眺めて、各自で分析or解析してみてください。
もちろんR以外のソフト、電卓やExcelで作業してもかまいません。

目的はあくまでも、図と文字の情報をブログなどで表示し、
情報発信することなので分析の中身は問いません。
自由にデータ解析してください。
ブログなり、PPTなりの見た目がきれいなものであることが望ましいです。

終了した方は掲示板にそのもく、明記してください。成績評価リストに結果を表示します。